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【ライタスの日常】AIに筋トレメニューを組んでもらった結果 0日目

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  こちらAIに画像生成してもらいました。 こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 以前の記事で、 「3か月で懸垂10回できるようになる」という目標を立て、 AIを使ってトレーニングメニューを作成してみた、という話を書きました。 実際にAIへ条件を入力したところ、 科学的トレーニング原則(漸進的過負荷・特異性・回復)に基づいた かなり本格的なメニューが出てきたので、今回はその内容を紹介します。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 週1回・60分の基本メニュー ①ウォームアップ スキャプラプル(肩甲骨引き下げ) 10回 × 2セット ラットプルダウン(軽重量) 12回 × 2セット 肩甲骨の動きを意識して、 懸垂で重要になる動きを最初に準備します。 ②メイン:懸垂 できる回数 × 4セット 限界の1回手前で止める 回数が足りない場合はチューブやアシストマシン使用 最も重要な種目なので、 まずここを中心に行います。 ③補助種目 ラットプルダウン(中重量) 8〜10回 × 3セット シーテッドロー(またはケーブルロー) 10〜12回 × 3セット ネガティブ懸垂 5回 × 3セット(5秒かけて降りる) 広背筋のボリュームを増やしつつ、 ネガティブ動作で筋力向上を狙う構成になっています。 進捗確認 毎回トレーニング開始時に 懸垂MAX回数を1セット測定し、記録を残す というルールも設定されています。 3か月の目標は、 1〜4週:0回 → 4回 5〜8週:5〜7回 9〜12週:10回 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー というステップで、徐々に回数を伸ばしていく計画です。 正直、ここまで具体的なメニューが出てくるとは思っていなかったので、 AIの活用方法としてもなかなか面白いと感じています。 このメニューを実際に続けてみて、 回数の変化やトレーニングの様子などは、 また経過報告として書いていこうと思います。 それでは、今日はこのあたりで。 ―――――――――――――― このブログは、ライタス株式会社のメンバーが 日々の業務や日常の中で感じたことを、 ゆるく綴っているブログです。 仕事の話から日常のちょっとしたことまで、 ライタスの雰囲気が少しでも伝われば嬉しいです。 ―――――――――――――― #ライタスの日常 #筋トレ ...

【ライタスの日常】生成AIとAWSの最新動向を学ぶオンラインセミナーに参加しました

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こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 先日、 生成AIとAWSの最新動向、そしてビジネスでの活用方法をテーマにした オンラインセミナーに参加してきました。 生成AIについては日々話題になりますが、 今回は「実際にどれくらい使われているのか」や 「どう提案やサービスに落とし込んでいくのか」といった視点で整理されていて、 とても学びの多い内容でした。 【生成AIの利用率は「本番環境」で急激に伸びている】 セミナーの中で紹介されていたのが、 生成AIの本番環境での利用率に関するデータです。 2023年時点では数%程度 2025年には7割以上 2026年には8割を超える 実際の業務やサービスの中で使われるケースが 急激に増えている、という点が印象的でした。 生成AIの活用も、 初期はAIアシスタント(チャットボット)から始まり、 中期にはツール連携、 将来的には自律型AIエージェントへと進化していく流れになるそうです。 【生成AIを求められたときの提案の考え方】 「顧客が生成AIを使いたいと言ったとき、どう整理して提案するか」という話も印象に残っています。 既存システムにAI機能を組み込みたい場合には、 AWS上で複数の生成AIモデルを 共通のAPIで扱える仕組みが用意されている、という説明がありました。 この仕組みを使うことで、 モデルを切り替えたとしても、 アプリケーション側の実装を大きく変えずに済む という点は、実運用を考えるとかなり大きなメリットだと感じました。 Amazon製の生成AIが東京リージョンで使えるという安心感 正直に言うと、 Amazonが独自に生成AIモデルを開発していて、 その主要なモデルが東京リージョンでも利用できる という点は、今回初めて知りました。 国内リージョンに限定できることで、 セキュリティやデータの取り扱いを重視するお客様にも 提案しやすくなりそうだと感じます。 【すぐに使う/業務に組み込むという選択肢】 「まずは安全に、低コストで生成AIを使い始めたい」 というケースや、 「既存業務の一部をAIに任せたい」 といったニーズに向けたサービスの紹介もありました。 プロンプトを一から考えなくても よくあるユースケースをすぐに使える点や、 ノーコードで業務を自動化できる点など、 現場でも現実的に使えそうだなという印象です。 【生成AI...

【ライタスの日常】市ヶ谷に新しくオープンした「ハレ&ケ」に行ってきました

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 こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 今回は、市ヶ谷で最近オープンしたお店 「ハレ&ケ」 に行ってきたのでご紹介します。 お店は市ヶ谷駅から徒歩6分ほど、 靖国神社の近くにあります。 白を基調とした店内で、広々としていてとてもきれいな印象でした。 カウンター席とテーブル席があり、 一人でも複数人でもゆったり過ごせそうです。 ハレ&ケは、新潟の料理とお酒を楽しめるお店とのこと。 長岡生姜醤油らーめんや、 カレー麻婆麺が人気メニューだそうです。 また、夜限定のメニューもあるようなので、 昼と夜どちらに行っても楽しめそうだなと感じました。 今回は気になっていた カレー麻婆麺を注文。 山椒がしっかり効いていて、 辛さもちょうどよく、クセになる味でした。 あわせて「ハレのセット(ご飯+旬の小鉢3種)」も付けたのですが、 麻婆の餡とご飯の相性が抜群。 小鉢も箸休めにちょうどよく、 最後まで大満足の一杯でした。 それでは、今日はこのあたりで。 注文したメニュー カレー麻婆麺 1050円 ハレのセット 500円 【店舗情報】 店名:ハレ&ケ 住所:東京都千代田区九段南3-5-5 1F アクセス:市ヶ谷駅 徒歩6分(靖国神社近く) 営業時間: 11:00〜15:00 17:00〜23:00 googlemap https://maps.app.goo.gl/9jidQFqHVSvig3QT7 ―――――――――――――― このブログは、ライタス株式会社のメンバーが 日々の業務や日常の中で感じたことを、 ゆるく綴っているブログです。 仕事の話から日常のちょっとしたことまで、 ライタスの雰囲気が少しでも伝われば嬉しいです。 ―――――――――――――― #ライタスの日常 #新潟ラーメン #ランチ  #会社周辺グルメ

【ライタスの日常】AIを使って筋トレメニューを組んでみた

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  こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 最近、筋トレをする中で 「なんとなく続けるだけではよくないな」と思い、 できるだけ目標を立てるようにしています。 「○○を10回できるようになる」といった小さなものから、 「ダンベル○kgでできるようになる」といったものまで、 内容はさまざまです。 今回設定した目標は、 懸垂を10回できるようになること。 というのも、 ジムで自分の体を軽々と持ち上げて 懸垂をしている人を見かけて、 「すごい…かっこいい…!」と思ったのがきっかけです(笑) せっかくなので、 今回は流行りのAIを使ってトレーニングメニューを組んでもらうことにしました。 期間はまず3か月。 本当に懸垂ができるようになるのか、検証も兼ねて実践していきます。 ChatGPTを対象に投げたプロンプトはこんな感じです。 こちらも何の情報が必要かChatGPTにプロンプトを考えてもらいました。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー あなたはプロのパーソナルトレーナーです。 科学的根拠と段階的負荷(プログレッシブオーバーロード)を考慮してメニューを作成してください。 目標: 3か月で懸垂(チンニング)を10回できるようになること 条件: ・週1回のトレーニング ・1回あたり60分 ・4~5種目で構成 ・ウォームアップ、メイン種目、補助種目、進捗確認方法も記載すること 実施者情報: ・身長:○○cm ・体重:○○kg ・年齢:○○歳 ・性別:○○ ・現在の懸垂レベル:○○(例:0回、補助ありで可能など) ・利用可能な器具:ジム(例:ジム、ラットプルダウンあり、自宅のみ等) ・1回のトレーニング時間:60分 ・既往歴(肩・肘など):なし ・体重を減量予定か:はい 出力形式: ・各種目の目的 ・回数、セット数、休憩時間 ・3か月間の進行(どのタイミングで負荷を上げるか) ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー メニューの内容や、 実際にトレーニングしてみた感想などは、 追って更新していこうと思います。 それでは、今日はこのあたりで。 ―――――――――――――― このブログは、ライタス株式会社のメンバーが 日々の業務や日常の中で感じたことを、 ゆるく綴っているブログです。 仕事の話から日常のちょっとしたことまで、...

【ライタスの日常】資格勉強、はじめます

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 こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 IT業界に入ってもうすぐ3年になりますが、 正直なところ、資格の勉強はずっと後回しにしてきました。 忙しいことを理由にしたり、 「今すぐ必要じゃないかな」と思ったり。 もともと勉強があまり得意ではなく、 なんとなく逃げてきた部分もあります。 最近、応用情報技術者試験が再編されるという話を目にしました。 「再編されてから受ければいい」という意見もあるようですが、 自分は逆に、もう取れなくなるなら今のうちに取ってみたいと思ってしまいました。 いわゆる「限定」や「希少性」に弱いタイプです(笑) とはいえ、 現時点で「ここを極めたい」という分野がはっきり決まっているわけではありません。 なのでまずは、 IT資格の登竜門とも言われる基本情報技術者試験(FE)の勉強から始めてみようと思います。 そしてせっかくなので、 ここで宣言してしまえば、 少しは自分を追い込めるかなと思い、記事にしました。 今後、勉強の中で学んだことを アウトプットとしてブログに書くこともあるかと思います。 その際は、あたたかい目で見ていただけると嬉しいです。 それでは、今日はこのあたりで。 令和05年なので少し前のものにはなりますが、メルカリで安く出品されていたので買ってみました。 ―――――――――――――― このブログは、ライタス株式会社のメンバーが 日々の業務や日常の中で感じたことを、 ゆるく綴っているブログです。 仕事の話から日常のちょっとしたことまで、 ライタスの雰囲気が少しでも伝われば嬉しいです。 ―――――――――――――― #ライタスの日常 #資格勉強 #基本情報技術者 #IT業界

【ライタスの日常】夜型ゲーマーが朝活派になった理由

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こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 実は最近、朝活派になりました。 とはいえ、もともとは完全に夜型。 学生時代は朝までゲーム(特にモンハンが多かった気がします)、社会人になってからも夜1〜2時まで起きていることが当たり前でした。 特にきつかったのが休日です。 夜更かしの翌日に昼まで寝てしまい、起きた瞬間に「やってしまった感」。 休日の4分の1が一気に消える感覚が、地味にストレスでした。 そんな生活を変えるきっかけになったのが、趣味の筋トレです。 夜のジムは混んでいて待ち時間も多く、少しストレスに感じるようになりました。 試しに朝行ってみると、空いていてとても快適。自分のペースでトレーニングできました。 朝に身体を動かすと頭もすっきりします。 どうやらハーバード大学医学部でも、朝の運動は生活リズムを整え、集中力や気分の向上につながると紹介されいるらしいです。 ※チャッピー調べ そんな理由から、今は朝活派。 早く起きると休日が長く感じて色々できるのが好きです。 もちろん夜遅くなってしまうこともあるので無理せず、できる日だけ朝活するくらいが、今の自分にはちょうどいいと感じています。 それでは、今日はこのあたりで。 ―――――――――――――― このブログは、ライタス株式会社のメンバーが 日々の業務や日常の中で感じたことを、 ゆるく綴っているブログです。 仕事の話から日常のちょっとしたことまで、 ライタスの雰囲気が少しでも伝われば嬉しいです。 ―――――――――――――― #ライタスの日常 #朝活 #生活リズム改善 #夜型から朝型へ

【ライタスの日常】Loop/Power Automateが繋がらなかった話 (後編)

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こんにちは。 ライタスの営業担当・Kです。 前編では、 事務所ネットワークから Microsoft Loop や Power Automate に アクセスできなかった事象について、 相談背景と初期調査の内容をご紹介しました。 後編では、 調査を進める中で 原因として整理したポイント と、 最終的にどのような対応につながったのかを 事例としてまとめます。 【原因として考えられたこと】 前編で触れた通り、今回の事象では、 名前解決はできている URL フィルタを調整しても改善しない WiFi 環境では問題ない 一部の Windows PC のみで発生 といった状況が確認されていました。 これらの点から、 アプリケーションや URL 制御ではなく、 ネットワーク経路や通信サイズに起因する問題 の可能性があります。 調査を進める中で浮かび上がったのが、IPoE 環境における MTU の影響です。 【IPoE 環境と MTU の影響】 今回の環境では IPoE 回線が利用されており、 IPv4 通信は IPv6 パケット内にカプセル化されて 転送される構成となっていました。 この構成では、IPv6 ヘッダー等のオーバーヘッドが加わることで、 IPv4 通信において実際に利用できるパケットサイズ(実効 MTU)が 標準より小さくなる場合があります。 Microsoft の一部サービスでは、 HTTPS 接続時の TLS ハンドシェイクで比較的大きなデータが送受信されるため、 この影響を受けやすいケースがあります。 結果として、 通信途中でパケットが破棄され、 接続が完了しない挙動になっていたのではないか考えられます。 【なぜ WiFi 環境では問題なかったのか?】 今回の事象では、 事務所ネットワーク:アクセス不可 WiFi ネットワーク:問題なし という違いがありました。 これは、 ネットワーク経路や適用されているポリシーの違いにより、 MTU の影響を受ける・受けない差が発生していたためと考えられます。 同じ拠点内であっても、 経路や設定が異なることで挙動に差が出る点は、切り分けの際に注意が必要だと感じました。 対応方法(要点) 今回の事象について、 調査結果を踏まえて以下のように原因と対応方針を整理しました。 ー 事務所ネットワークにて、一部 Microsoft サービ...