【ライタスの日常】AIに筋トレメニューを組んでもらった結果 0日目

 

こちらAIに画像生成してもらいました。

こんにちは。

ライタスの営業担当・Kです。

以前の記事で、

「3か月で懸垂10回できるようになる」という目標を立て、

AIを使ってトレーニングメニューを作成してみた、という話を書きました。

実際にAIへ条件を入力したところ、

科学的トレーニング原則（漸進的過負荷・特異性・回復）に基づいた

かなり本格的なメニューが出てきたので、今回はその内容を紹介します。

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週1回・60分の基本メニュー

①ウォームアップ

スキャプラプル（肩甲骨引き下げ）

10回 × 2セット

ラットプルダウン（軽重量）

12回 × 2セット

肩甲骨の動きを意識して、

懸垂で重要になる動きを最初に準備します。

②メイン：懸垂

できる回数 × 4セット

限界の1回手前で止める

回数が足りない場合はチューブやアシストマシン使用

最も重要な種目なので、

まずここを中心に行います。

③補助種目

ラットプルダウン（中重量）

8〜10回 × 3セット

シーテッドロー（またはケーブルロー）

10〜12回 × 3セット

ネガティブ懸垂

5回 × 3セット（5秒かけて降りる）

広背筋のボリュームを増やしつつ、

ネガティブ動作で筋力向上を狙う構成になっています。

進捗確認

毎回トレーニング開始時に

懸垂MAX回数を1セット測定し、記録を残す

というルールも設定されています。

3か月の目標は、

1〜4週：0回 → 4回

5〜8週：5〜7回

9〜12週：10回

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というステップで、徐々に回数を伸ばしていく計画です。

正直、ここまで具体的なメニューが出てくるとは思っていなかったので、

AIの活用方法としてもなかなか面白いと感じています。

このメニューを実際に続けてみて、

回数の変化やトレーニングの様子などは、

また経過報告として書いていこうと思います。

それでは、今日はこのあたりで。

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このブログは、ライタス株式会社のメンバーが 日々の業務や日常の中で感じたことを、 ゆるく綴っているブログです。

仕事の話から日常のちょっとしたことまで、 ライタスの雰囲気が少しでも伝われば嬉しいです。

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